Search MCP Server

一个基于MCP协议的搜索服务实现，提供多种搜索引擎支持，Cursor和Claude Desktop能与之无缝集成。

使用Python开发，支持异步处理和高并发请求，目前支持三种搜索引擎选择：

Brave Search ：国外一家专业提供搜索接口服务产品
秘塔（Metaso）搜索：秘塔AI搜索的逆向实现接口，非官方接口
博查（bocha）搜索：国内Search API市场占有率最高的搜索API产品

作者：凌封（微信fengin）

网址：https://aibook.ren（AI全书）

使用示例

功能特点

多搜索引擎支持:
- Brave Search: 提供网络搜索和位置搜索
- Metaso搜索: 提供网络搜索和学术搜索，支持简洁和深入两种模式
- 博查搜索: 提供网络搜索，支持时间范围过滤、详细摘要和图片搜索
适用场景: Claude Desktop或者Cursor无缝集成使用，大大扩展工具的内容获取能力
模块化设计: 每个搜索引擎都是独立的模块，也可以单独拷出去其他地方使用

三种搜索的选择

运行时只能生效一种搜索引擎，为了方便大家选择配置哪个上线，我列了下大致的对比：

搜索引擎	国内/外	需魔法	自带总结	质量	免费	官方	速度	注册门槛
Brave	国外	是	否	高	是(限量)	是	中	很高
Metaso	国内	否	是	中	是	否	慢(AI总结)	低
Bocha	国内	否	否	高	否	是	极快	低

安装和使用

1. 环境要求

Python 3.10+
uv 0.24.0+
node.js v20.15.0
cursor >=0.45.10 (低于该版本mcp server配置老是连不上)
科学上网（仅使用Brave Search需要）

1.1 安装浏览器驱动(仅Metaso需要)

# 安装Playwright框架
pip install playwright>=1.35.0
# 安装浏览器驱动,仅安装chromium
playwright install chromium

2.下载代码

git clone https://github.com/fengin/search-server.git

3. 启用你要的搜索引擎

打开项目根目录，修改server.py以下代码选择启用类型：

# 搜索引擎配置
SEARCH_ENGINE = os.getenv("SEARCH_ENGINE", "bocha")

其中值分别对应有brave、metaso、bocha，也可以通过配置环境变量SEARCH_ENGIN

4. 配置对应的搜索模块

以下三个模块目录下都对应有一个config.py文件：

src\search\proxy\brave
src\search\proxy\metaso
src\search\proxy\bocha

根据你的选择，修改对应的config.py文件配置

4.1 brave search配置

# 检查API密钥
BRAVE_API_KEY = os.getenv("BRAVE_API_KEY")
if not BRAVE_API_KEY:
    BRAVE_API_KEY = "你申请的 brave_api_key"

在Claude Desktop里面使用的话，也可以在Claude Desktop里配置通过环境变量传这个参数，但是Cursor目前不支持环境变量，只能在这文件里修改

API KEY 申请地址：Brave Search - API

申请门槛比较高，要求：

魔法（使用时也需要）
邮箱验证
信用卡（可以用虚拟的：https://cardgenerator.org/）

4.2 秘塔(metaso)配置

# 认证信息
METASO_UID = os.getenv("METASO_UID")
METASO_SID = os.getenv("METASO_SID")
if not METASO_UID or not METASO_SID:
    METASO_UID = "你获取的 metaso_uid"
    METASO_SID = "你获取的 metaso_sid"

同样Claude Desktop使用可以通过 MCP Servers配置里环境变量；

uid和sid获取方式：

进入秘塔AI搜索，登录账号（建议登录账号，否则可能遭遇奇怪的限制），然后F12打开开发者工具，从Application > Cookies中找到uid和sid的值。

获取uid-sid

多账号接入

注意：目前怀疑秘塔对IP地址的总搜索次数有限制，建议加入IP轮换

你可以通过提供多个账号的uid-sid并使用,修改下相关的使用代码，每次请求服务会从中挑选一个，本人后续再考虑。

4.3 博查(bocha)配置

BOCHA_API_KEY = os.getenv("BOCHA_API_KEY", "")
if not BOCHA_API_KEY:
    BOCHA_API_KEY="你申请的 bocha_api_key"

注册申请地址：https://open.bochaai.com/

调用按次数收费，不便宜，但是搜索质量确实比较好，我这有少量的免费试用码，有需要的微信联系我；

5. AI工具配置

5.1 Cursor里配置

Cursor配置

name: search
type: cmd
command: uv --directory D:\code\search-server run search

其中 “D:\code\search-server” 就是你拉下来源代码目录

5.2 Claude Desktop配置

找到配置文件

方法一

# widnows
C:\Users\{用户}\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
# mac/linux 应该在用户家目录下找

方法二

打开Claude Desktop应用进入查看： Claude Desktop—>菜单—>Settings—>Developer—>Edit Config

编辑增加以下MCP Server:

{
  "mcpServers": {
    "search": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "D:\\code\\search-server",
                "run",
                "search"
            ],
            "env": {
                "BRAVE_API_KEY": "你申请的API KEY"
            }
        }
  }
}

环境变量看你需要，如果代码改了这就没必要配置了

Cursor会弹出一个黑窗口，不要关闭，不要关闭，这是启动的MCP Server进程，目前没办法解决不弹出来。

Claude Desktop配置完一定要重启应用才生效。

5.4 问题排错

配置Cursor后很多人遇到，MCP Servers里面配置完，还是显示状态红点，Tools Not Found，使用时也不会去调用，这是因为根本没配置好。

大部分可能出现的情况是：

环境没准备好，包括需要的软件及版本要求，详见环境章节
准备的环境不对，像windows有cmd终端、powershell终端、还有可能装了gitbash终端，你打开cmd终端（cursor一般是这个）检查下环境，直接运行下uv --directory D:\code\search-server run search
配置路径/命令不对，可以打开终端运行命令看下：uv --directory D:\code\search-server run search
把黑窗口关闭了，再次开启需要重启Cursor
Cursor版本太旧

运行时报以下错，原因是没有安装chromium，解决办法见环境准备1.1章节

错误:搜索执行错误:BrowserType.launch persistent context:Executable doesn't exist atC:\Users\fengi\AppDatalLocal\ms-playwright\chromium headless shell-1155\chrome-winlheadless shell.exe

6. 使用

在你的Claude Desktop 或者 Cursor 里直接你正常的工作就行了，必要时它会自动调用搜索接口获取内容，比如说，你整理下网络上2025年技术发展方向作为软件什么内容，它就会去调用搜索工具获取网络信息：

配置好工具后，它的信息里面就知道有这个工具
根据你的要求，它自动会分析判断需要用到搜索工具
根据需求，提取关键词，调用搜索工具
根据搜索返回内容，组织你要的结果

有一点需要注意的，在Cursor里面，必须启用composer的agent模式工作才会生效，调用工具时，也需要你点下执行；

技术内幕

项目结构

search/
├── __init__.py
├── server.py              # MCP服务器实现
└── proxy/                 # 搜索引擎代理
    ├── brave/             # Brave搜索模块
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心客户端实现
    │   ├── config.py      # 配置和速率限制
    │   └── exceptions.py  # 异常定义
    ├── metaso/            # Metaso搜索模块
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心客户端实现
    │   ├── config.py      # 配置和速率限制
    │   └── exceptions.py  # 异常定义
    ├── bocha/             # 博查搜索模块
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心客户端实现
    │   ├── config.py      # 配置和速率限制
    │   └── exceptions.py  # 异常定义
    ├── brave_search.py    # Brave MCP工具实现
    ├── metaso_search.py   # Metaso MCP工具实现
    └── bocha_search.py    # 博查搜索MCP工具实现

接口参数

Brave Search引擎

search
- 执行网络搜索，支持分页和过滤
- 输入参数:
  - query (string): 搜索关键词
  - count (number, 可选): 每页结果数量(最大20)
  - offset (number, 可选): 分页偏移量(最大9)
location_search
- 搜索地理位置相关信息（商家、餐厅等）
- 输入参数:
  - query (string): 位置搜索关键词
  - count (number, 可选): 结果数量(最大20)
- 无相关结果时自动切换到网络搜索

Metaso搜索引擎

search
- 执行网络搜索，支持多种模式
- 输入参数:
  - query (string): 搜索关键词
  - mode (string, 可选): 搜索模式
    - concise: 简洁模式，回答简短精炼
    - detail: 深入模式，回答详细全面（默认）
    - research: 研究模式，回答深度分析（目前暂不支持，逆向没有成功）
scholar_search
- 执行学术搜索，专门用于查找学术资源
- 输入参数:
  - query (string): 学术搜索关键词
  - mode (string, 可选): 搜索模式，同上

博查搜索引擎

search
- 执行网络搜索，支持时间范围过滤和详细摘要
- 输入参数:
  - query (string): 搜索关键词
  - count (number, 可选): 结果数量(1-10，默认10)
  - page (number, 可选): 页码，从1开始
  - freshness (string, 可选): 时间范围
    - noLimit: 不限时间（默认）
    - oneDay: 一天内
    - oneWeek: 一周内
    - oneMonth: 一月内
    - oneYear: 一年内
  - summary (boolean, 可选): 是否显示详细摘要，默认false
- 返回内容:
  - 搜索统计信息（总结果数、当前页/总页数、本页结果数）
  - 网页搜索结果（标题、URL、来源、摘要、发布时间）
  - 相关图片信息（尺寸、来源、URL）

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